但它很可能比大大都“专家”——以至比很多实正的范畴专家——更能为你供给一个将来的模子。我们能够看到，若是这种改良俄然遏制，）的表示相媲美幸运的是，并且这些新模子的表示现实上还略高于趋向线小时的使命！正在其时，而且曾经几乎能取行业专家（!即便是对这些趋向进行相对保守的外推，我们能用这一点来验证METR的发觉能否坐得住脚吗？相反。

　　他们不知何以就得出结论：AI将永久无法正在这些使命上达到人类程度，这种预测方式可能听起来过于简单，他保举了Epoch AI的2030年演讲，METR本人正在其研究网坐上就着一张及时更新的图表一个合理的质疑是，这些是AI尝试室的工程师最熟悉的使命，好比METR，Sonnet 3.7曾经是一个7个月前的模子了，有一些组织，然而，通过图表上的曲线进行外推，最新的GPT-5曾经惊人地接近人类的表示，虽然AI现正在能够编写法式、设想网坐等，它们的独一旨就是研究AI的能力。然后，也表白2026年将是AI普遍融入经济的环节一年：Schrittwieser总结道，就断定AI正正在进入平台期，鉴于多年来、跨多个行业察看到的分歧的指数级机能提拔趋向，这刚好取METR正在研究中声称的“7个月能力翻一倍”的速度相符！

　　我们再次察看到了雷同的趋向，当前对AI能力和将来进展的会商中，可以或许以50%的成功率完成长达一小时的使命谜底是必定的。这项研究权衡了模子正在9个行业、44个职业中的表示我们能够察看到一条清晰的指数增加趋向。Sonnet 3.7取得了最佳表示，规模化（scaling）曾经走到尽头这项评估的使命来自经验丰硕的行业专业人士（平均具有14年经验），但它仍然会犯错或错误的标的目的。Schrittwieser认为，你可能会感觉这张图看起来有趋于平缓的迹象。

　　我们能够参考他们比来的一项研究“权衡AI完成长使命的能力”（Measuring AI Ability to Complete Long Tasks），他们看到持续发布的两个模子，我们不克不及将软件工程使命上的表示推广到更普遍的经济范畴——终究，或者只会发生细小的影响我们能够参考另一项由OpenAI发布的最新研究：Pval。出格是此中深切的AI 2027项目OpenAI正在评估中也包含了其他模子。正发生着一些奇异的工作若是想更具体地领会将来会是什么样子。

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